[TIL]45_Section2_Review(2)

Section2 sprint2 키워드 정리

Pipeline, named_steps
지니불순도, 엔트로피,
트리모델 : 비선형, 다중공선성 데이터에 유리(분류 기반이므로)
랜덤포레스트 : 배깅 -> 부트스트랩 + 어그리게이팅
부트스트랩 : 복원추출, OOb(Out Of bag)
랜덤포레스트의 무작위성 1. 부트스트래핑(관측치 복원추출) 2. 분기 시 특성 선택 랜덤(log2 n 개)
트리기반 -> 원핫인코딩 이용 시, 특성의 중요도가 분산됨 따라서 순서형 인코딩 사용 권장. (트리기반에선 범주의 순서가 큰 의미 X)
교차검증
최적화(훈련 셋에 잘 fit되게), 일반화(검증, 테스트 즉 새로운 데이터 셋에 대해 좋은 성능 나오게)

• 오늘 section2 final wrap up을 진행하였는데, 다음에 모든 내용을 한번에 정리해서 블로깅하겠습니다.