데이터 정리 및 시각화 예시 기록

from google.colab import files
uploaded = files.upload()
import pandas as pd # 업로드하는 방식으로 진행하였습니다.

file1 = pd.read_csv('n113_마리화나.txt', sep='\t')
file2 = pd.read_csv('n113_해운.txt', sep='\t') # txt 데이터라 구분자를 정해주었습니다.

데이터 전처리 과정 코드는 생략하곘습니다.

위와 같이 데이터를 정리한 후 '테마'로 각 컬럼의 평균 테이블을 만들었습니다.

df1 = df.groupby('테마').mean()

!sudo apt-get install -y fonts-nanum
!sudo fc-cache -fv
!rm ~/.cache/matplotlib -rf

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('font', family='NanumBarunGothic') # 한글 폰트 깨지지 않게 해주는 작업입니다!(너무 소중)

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(20,5))
ax1 = plt.subplot(1, 3, 1)
ax2 = plt.subplot(1, 3, 2)
ax3 = plt.subplot(1, 3, 3)

sns.barplot(x=df1.index, y='매출액', data=df1, ax=ax1)
sns.barplot(x=df1.index, y='자산총계', data=df1, ax=ax2)
sns.barplot(x=df1.index, y='주당순이익', data=df1, ax=ax3)

plt.show()