[TIL]21.Session 복습

틈틈히 복습했다고 생각했는데

직관적으로 쉽게 설명이 안되는 개념들이 은근 있다.

Sprint1 체크할 것

• EDA : 수치(Statistics)와 그림(시각화)를 꼭 같이 보면서 데이터 확인할 것
• Feature engineering
• Data manipulation
• Basic Derivative(미분) : 모델이 cost function의 최솟값을 찾을 때 사용(도함수=0)

Sprint2 체크할 것

• 가설검정 : 데이터를 이용해서 검정 진행 -> 단, 데이터는 sample임 즉, 가설검정은 'sample이 population을 대변할 수 있느냐'를 보는 것
• P-value
• 신뢰구간(Confident Interval)
• 베이지안 : 사전가설을 데이터(관측치)를 통해 사후가설로 업데이트

Sprint3 체크할 것

• 벡터와 메트릭스
• 선형대수 : Variance, Covariance(공분산), Correlation coefficient(상관계수)
• PCA
• 클러스터링