[TIL]45.5_Section1_sprint1_개인복습(주말)

Section1 spirnt1

키워드 위주 간단 복습

• EDA
• concat 과 merge : 데이터를 합치는 방법의 차이를 기억하고 특히 merge의 다양한 방법 기억하기.

df1.merge(df2, how=, on=) # 추가로 같은 의미의 특성인데, 이름만 다른 경우 left_on= , right_on= 으로 적는 것 기억)

• DataFrame conditioning(단순하게 그냥 조건 주는 것) 을 통해서 자료 filter 처리 -> 연습 계속하자.
• 보통 df[df['A'] == 'a'] 해서 'A' 특성에서 'a'라는 값을 갖는 row만 가져왔는데, df.A.isin('a') 와 같이 적는 방법도 있다는 것 숙지
• Groupby 꼭꼭 그 개념과 내용 숙지하기!!! 개인적으로 프로젝트하면서 활용도가 정말 높다고 생각한 함수!
• Tidy, Wide data 관련 잊을만하면 나오는 'melt'와 'pivot_table' 기억! 아직까지 프로젝트 시 자주 쓰이진 않았지만, 다룰 줄 알면 data wrangling 시 훨씬 유리하고 시야 폭이 넓어지는 듯
• 미분 session의 경우, 편미분 개념 및 경사하강과 관련하여 손실함수를 최소화하는 메커니즘을 머리에 두자. learning_rate도 연관지어서 생각할 것.

보너스 - plot 시 한글깨짐 해결하던 것도 잊지말자 :)

!sudo apt-get install -y fonts-nanum
!sudo fc-cache -fv
!rm ~/.cache/matplotlib -rf

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('font', family='NanumBarunGothic')