[TIL] 복습(1) 중심극한정리, 결정계수

중심극한정리 : sample 자체의 갯수가 많아질수록, 각 sample들의 평균은 정규분포에 근사한다.(표본을 굉장히 여러개 뽑았을 때, 모집단에 상관없이 각 표본들의 평균들은 정규분포형태가 된다.)

 

결정계수(R^2)

- 회귀식의 정확도를 가르쳐주는 척도

- 0~1 사이의 값을 가지며 클수록 데이터에 대한 회귀식의 설명력이 높다.

- 기준모델(평균)에 대한 회귀선의 설명력의 비율

결정계수 계산

SST : (관측치 - 관측치 평균)^2 의 합

SSE : (추정치 - 관측치 평균)^2 의 합

SSR : (관측치 - 추정치)^2 의 합(잔차의 제곱합)

 

+ SST = SSE + SSR