SQL_SQLite 자주 쓰는 문법

SELECT : 데이터셋에 포함될 특성 고르기

SELECT 'hello world';
SELECT 2;
SELECT 15 + 3;

FROM : 테이블과 관련이 있는 경우 필수로 명시해야하는 명령어, 결과들을 도출해낼 데이터베이스 테이블 명시

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름;

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers;

SELECT *
FROM 테이블_이름;

-- 예시
SELECT * # *는 와일드카드(wildcard)로 전부 선택할 때 사용
FROM customers;

WHERE : 선택적으로 필터 역할을 하는 쿼리문

# 특정 값과 동일한 데이터 찾기
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 = "특정 값";

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers
WHERE customers.FirstName = 'Helena';

# 특정 값을 제외한 데이터 찾기
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 <> "특정 값";

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers
WHERE customers.FirstName <> 'Helena';

# 특정 값보다 크거나 작은 데이터를 필터할 때에는 '<', '>', 비교하는 값을 포함하는 '이상', '이하' 값은 '<=', '>=' 을 사용합니다.
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 > "특정 값";

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 <= "특정 값";

# 문자열에서 특정 값과 비슷한 값들을 필터할 때에는 LIKE 와 '%' 혹은 '*' 를 사용합니다.
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 LIKE "%특정 문자열%";

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers
WHERE customers.LastName LIKE '%han%';

# 리스트의 값들과 일치하는 데이터를 필터할 때에는 IN 을 사용합니다.
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 IN ("특정값_1", "특정값_2");

-- 예시
SELECT customers.FirstName, customers.LastName
FROM customers
WHERE customers.LastName IN ('Hansen', 'Johansson');

# 값이 없는 NULL 과 같은 경우를 찾을 때에는 IS 를 사용합니다.
SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NULL;

-- 예시
SELECT *
FROM employees
WHERE employees.ReportsTo is NULL;

# 값이 없는 경우를 제외할 때에는 NOT 을 추가해 이용합니다.
SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NOT NULL;

ORDER BY : 돌려받는 데이터 결과를 어떻게 정렬할지(기본 정렬은 오름차순)

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1;

-- 예시
SELECT *
FROM employees
ORDER BY employees.EmployeeId; # ASC가 오름차순인데 안써도 기본 오름차순

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1 DESC;

-- 예시
SELECT *
FROM employees
ORDER BY employees.EmployeeId DESC; # 내림차순

LIMIT : 돌려받는 데이터 결과의 갯수를 정할 때, 쿼리문에서 사용할 때는 맨 마지막에 작성

SELECT *
FROM 테이블_이름
LIMIT 10;

-- 예시
SELECT *
FROM customers
LIMIT 10;

DISTINCT : 유니크한 값들을 받고 싶을 때, SELECT 뒤에 붙여서 사용

# 특성_1 기준으로 유니크한 값들만 선택
SELECT DISTINCT 특성_1
FROM 테이블_이름;

-- 예시
SELECT DISTINCT employees.Title
FROM employees;

# 특성_1, 특성_2, 특성_3 의 유니크한 '조합' 값들을 선택
SELECT
  DISTINCT
    특성_1
    ,특성_2
    ,특성_3
FROM 테이블_이름;

INNER JOIN : 서로 공통된 부분으로만 연결 (INNER JOIN과 JOIN 같은 것)

SELECT *
FROM 테이블_1
JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B;

-- 예시
SELECT 
  c.FirstName || ' ' || c.LastName AS 'Customer Name',
  e.Firstname || ' ' || e.LastName AS 'Employee Name'
FROM customers AS c
JOIN employees AS e ON c.SupportRepId = e.EmployeeId;

OUTER JOIN : 기본적으로 LEFT, RIGHT, FULL이 있음

# LEFT inclusive
SELECT *
FROM 테이블_1
LEFT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

# RIGHT inclusive(SQLite에서는 지원 X, 순서를 바꾸어 LEFT JOIN을 이용)
SELECT *
FROM 테이블_1
RIGHT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

여러개 사용 해보기 예시

'Brazil' 에서 온 고객들을 도시별로 묶은 뒤에 각 도시 수에 따라 내름차순 정렬 후 CustomerId 에 따라 오름차순으로 정렬한 결과의 3개만 받는 예시

SELECT c.CustomerId, c.FirstName, count(c.City) as 'City Count'
FROM customers AS c
JOIN employees AS e ON c.SupportRepId = e.EmployeeId
WHERE c.Country = 'Brazil'
GROUP BY c.City
ORDER BY 3 DESC, c.CustomerId ASC
LIMIT 3;

추가

기본
Select
Where
And, Or, Not
Order By
Insert Into
Null Values
Update
Delete
Count
Like
Wildcards
Aliases
Joins
Inner Join
Left Join
Right Join
Group By

데이터베이스 관련

SQL Create DB
SQL Drop DB
SQL Create Table
SQL Drop Table
SQL Alter Table
SQL Not Null
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SQL Primary Key
SQL Foreign Key
SQL Default
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