SQL_SQLite 자주 쓰는 문법(2)

사용되는 예시들은 따로 명시되지 않는 한 chinook(SQLite training 예제 데이터베이스) 데이터베이스를 기준으로 사용합니다.

SQL 내장함수

집합연산

• 레코드들을 조회하고 분류한 뒤에 특정 작업을 하는 등의 집합연산

GROUP BY

• 데이터를 조회할 때, 기준으로 묶어서 조회하게 해주는 기능

SELECT State, COUNT(*) # 각 State마다 갯수를 세어 줍니다.(State마다 묶음이 형성되어있으니)
FROM customers
GROUP BY State;

HAVING

• GROUP BY로 조회된 결과에 필터를 적용

SELECT State, COUNT(*)
FROM customers
GROUP BY State
HAVING COUNT(*) >= 3

여기서 TIP

WHERE와 HAVING의 차이

• WHERE : 그룹화하기 전에 조회되는 레코드를 필터
• HAVING : 그룹화한 결과에 대한 필터

즉,

• GROUP BY 하기 전 필터 : WHERE
• GROUP BY 후 결과에 대한 필터 : HAVING

GROUP BY 후 사용할 수 있는 집계함수

COUNT()

SELECT State, COUNT(*) FROM customers
GROUP BY State;

SUM()

SELECT InvoiceId, SUM(UnitPrice)
FROM invoice_items
GROUP BY InvoiceId;

AVG()

SELECT TrackId, AVG(UnitPrice)
FROM invoice_items
GROUP BY TrackId;

MAX(), MIN()

SELECT CustomerId, MIN(Total)
FROM invoices
GROUP BY CustomerId

CASE

• 파이썬의 IF 문과 같은 기능
• CASE를 사용하여 정해진 조건에 따라 다른 결과를 받아올 수 있습니다.

SELECT CASE
            WHEN CustomerId <= 25 THEN 'GROUP 1'
            WHEN CustomerId <= 50 THEN 'GROUP 2'
            ELSE 'GROUP 3'
        END
    FROM customers

SUBQUERY 매우매우 중요!!! 개념을 확실히 이해하자!!

• 쿼리문을 작설할 때 다른 쿼리문을 포함하는 것
• 실행되는 쿼리에 중첩으로 위치해 정보를 전달
• 서브쿼리의 결과는 개별값들 혹은 레코드 리스트를 돌려줄 수 있습니다.
• 또한 하나의 컬럼으로 활용할 수 있습니다.

SELECT customers.LastName ,
       (SELECT COUNT(*) FROM invoices WHERE customers.CustomerId = invoices.CustomerId) AS InvoiceCount
FROM   customers;

재미있는 것은 위를 JOIN 으로도 바꿔서 표현 가능하다는 사실

SELECT c.LastName, COUNT(*) AS InvoiceCount
FROM customers AS c
JOIN invoices AS i ON i.CustomerId = c.CustomerId
GROUP BY c.CustomerId;

아래의 서브쿼리 활용 참고

IN, NOT IN

• IN은 특정한 값들이 서브쿼리에 있는지 확인 할 수 있습니다.

SELECT *
FROM customers
WHERE CustomerId IN (SELECT invoices.CustomerId FROM invoices WHERE invoices.Total < 10);

FROM

SELECT *
FROM (
    SELECT CustomerId
    FROM customers
    WHERE CustomerId < 10
    );