[TIL]57.Docker

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Client 와 Server

둘 다 컴퓨터

Client : 고객, 즉 뭔가를 요청하는 역할
Server : 서버, 즉 뭔가를 제공하는 역할 -> 보통 IDC(Internet Data Center)에 서버용 컴퓨터들이 냉각기와 함께 구축되어있습니다.

ip 와 port

IP

• Internet Protocol로 인터넷 상에서 사용하는 주소 체계를 의미
• 현재는 네 덩이의 숫자로 이루어진 IPv4가 주를 이루고 있고 점차 IPv6로 전환하는 중(ip 주소가 부족하기 때문에)
• localhost, 127.0.0.1 : 현재 사용 중인 로컬PC를 지칭(본인 PC)

PORT

• IP 내에서 애플리케이션 상호 구분(프로세스 구분)을 위해 사용하는 번호
• 포트 숫자는 IP 주소가 가리키는 PC에 접속할 수 있는 통로(채널)을 의미합니다.
• 이미 사용중인 포트는 중복해서 사용할 수 없습니다.
• ex) 127.0.0.1 뒤에 :3000 과 같은 형식으로 표현

집주소에서 IP가 아파트 이름까지 나타낸다면, 포트는 그 뒤에 무슨 동, 몇 호 인지 를 나타내주는 개념입니다.

Linux Container

리눅스 기반의 기술 중 하나

• 필요한 라이브러리와 어플리케이션을 모아서 별도의 서버처럼 구성
• 컨테이너를 이루는 네트워크 설정, 환경 변수 등의 시스템 자원은 각 컨테이너가 독립적으로 소유

1. 프로세스의 구획화

• 특정 컨테이너에서 작동하는 프로세스는 그 컨테이너 안에서만 엑세스 가능
• 특정 컨테이너 내부에서 실행되는 프로세스는 다른 컨테이너의 프로세스에 영향을 줄 수 없음

2. 네트워크의 구획화

• 기본적으로 컨테이너 하나 당 IP 주소가 할당

3. 파일시스템의 구획화

• 컨테이너 내부에서 사용되는 파일 시스템은 구획화
• 따라서, 해당 컨테이너에서의 명령이나 파일 등의 엑세스를 제한 가능

@ 가상머신과는 비슷하지만 조금 다른 기술!

Docker 특징

VM(Virtual Machine ; 가상머신)은 격리성을 중심으로 한 반면, Docker의 장점은 Container의 관점에서 빠르고, 개발자와 사용자 커뮤니티를 중심으로 이점을 제공

참고:Docker HUB -> 여러 image를 찾아볼 수 있습니다.

Docker CLI(Command Line Interface)

참고:Docker Docs -> CLI 공식문서는 늘 중요!!

• 도커를 이용함에 있어 명령어, 옵션 등을 확인 가능
• CLI뿐 아니라 사용법과 환경을 구성하는 방법 등, Docker Docs에서 확인 가능
  • 사용법 : Docker CLI, Docker-Compose CLI, API Reference
  • 환경 및 빌드 파일 구성 : DockerFile, Docker-Compose File
• 반드시 공식문서는 끼고 살도록 할 것! 제품에 대한 설명서라 생각하면 반드시 봐야하는 것!

Docker Registry/Images/Container

Registry

Registry

• 도커 이미지가 관리되는 공간
• 기본적으로 Docker HUB를 기본 레지스트리로 지정
• 레지스트리는 Docker HUB, Private Docker HUB, 회사 내부 레지스트리 등으로 나뉠 수 있습니다.

Repository

• 레지스트리 내에 도커 이미지가 저장되는 공간
• 이미지 이름이 사용되기도
• GitHub의 레포지토리와 유사

Tag

• 같은 이미지라도 버전 별로 내부 내용이 조금씩 상이
• 주로 해당 이미지의 버전을 표현 ex) 1.0 , 2.0 등
• 따로 지정하지 않고 이미지를 가져오면 최근(latest) 태그를 붙인 이미지를 가져옵니다.

레지스트리는 Registry_Account / Repository_Name : Tag 형태로 되어있습니다.

추가) 레지스트리-이미지-컨테이너 의 느낌이 약간 python에서 클래스-함수-인스턴스(객체) 느낌

Docker 명령어 예시

docker image pull '레지스트리이름/레포지토리이름:태그명' # 레지스트리에서 이미지를 가져오기
docker image ls # 가져온 이미지 리스트 출력
docker container run --name '컨테이너이름' '레지스트리이름/레포지토리이름:태그명' COMMAND ARG..
# 이미지를 실행하기 위해 컨테이너를 실행시키는 것
docker container ps -a # 컨테이너 리스트 보여줌(실행되는, 종료된 컨테이너 모두 출력)
docker container rm '컨테이너이름' # 컨테이너를 지웁니다.
docker image rm '레지스트리이름/레포지토리이름:태그명' # 이미지 삭제

위의 과정을 한번에 실행하는 예시

docker container run --name '컨테이너이름' --rm '레지스트리이름/레포지토리이름:태그명' COMMAND ARG..

컨테이너를 실행(pull image를 안했기 때문에 알아서 이미지를 pull 해온 뒤 실행합니다.
--rm : 컨테이너를 일회성으로 실행, 컨테이너가 종료될 때 (stop 명령어를 줄 때) 알아서 삭제(remove)까지 됩니다.

Docker 컨테이너에 파일을 복사하기(로컬 -> 컨테이너)

로컬에서 컨테이너로 파일을 복사(COPY)하는 이유
앞으로 우리가 사용할 도구, 환경이 도커 이미지 한장에 구성되어있지는 않습니다.
예를 들어,

1. 웹 서버는 도커 컨테이너로 실행
2. 웹 서버를 구성하는 파일은 만들거나, 가져온 파일

위와 같은 경우의 장점은

1. 서버에 문제가 생기는 것을 호스트와 별개로 파악 가능
2. 문제가 생긴 컨테이너의 서버를 종료하고 도커 이미지로 서버를 재구동할 수 있습니다.

로컬에 있는 파일과 도커 이미지를 연결하는 방법은 크게 CP(copy)와 Docker Volume 기능을 이용하는 방법 2가지로 나뉩니다.

• CP(copy) : 호스트(로컬)에서 컨테이너 혹은 컨테이너에서 호스트로 파일을 복사
• Volume : 호스트와 컨테이너 사이에 서로 공유하는 공간을 마운트

몇가지 자주 쓰이는 코드 예시

docker container run --name jayden --rm -p 818:80 httpd

위를 살펴보면 '컨테이너를 실행, jayden 이란 이름으로/ 로컬엔 818 포트, httpd엔 80 포트로 서로 연결(-p)'
httpd는 도커 허브에서 제공하는 여러 이미지들 중 하나로 127.0.0.1:818으로 웹서버를 작동시켜주는 이미지입니다.
위와 같이 웹 서버를 작동시켜 준후

docker container cp ./ jayden:/usr/local/apache2/htdocs/

'컨테이너에서 카피를 시행, ./(로컬 현재 위치)에서 jayden:/usr/local/apache2/htdocs/(컨테이너 내 위치)로 파일 복사
즉, 현재 디렉토리에 있는 파일들을 컨테이너의 저 위치에 복사해주는 명령입니다.
(주의: 반드시 카피할 파일 위치 다음 카피한 파일을 받을 위치 순서대로 입력할 것!)
/usr/local/apache2/htdocs/는 httpd에서 이 위치에 웹 파일을 넣으면 그 파일을 위의 웹 주소에서 구동되게끔 해주는 것입니다.

Docker 이미지 만들기

이미지로 만들어놓으면 이전에 작업했던 내용을 다시 수행하지 않아도 되는 점과 다른 사람에게 배포가 용이하고 관리하기 좋다는 장점이 있습니다.

이미지를 만드는 방법 2가지

1. 구동한 Docker container 를 이미지로 만들기

docker container commit '컨테이너이름' '만들 이미지 이름'

2. Docker Image 빌드를 할 때 사용하는 Dockerfile을 만드는 방법

Docker Image를 만들 때 사용하는 설명서 격인 Dockerfile을 만들고 그 Dockerfile을 이용하여 이미지를 만드는 방식입니다.

Dockerfile 내용 예시

FROM httpd:2.4 # 베이스 이미지
WORKDIR /usr/local/apache2 # 컨테이너에서 작업할 공간
COPY ./ /usr/local/apache2/htdocs/ # 현재 위치의 파일을 뒤의 컨테이너 위치에 복사

위와 같은 도커파일을 이용하여 이미지를 만드는 명령어

docker build --tag '만들 이미지 이름'

도커 파일이 위치한 디렉토리에서 위의 명령어를 입력하면 알아서 그 위치의 도커파일을 바탕으로 이미지를 생성합니다.