[TIL]59.배포(Heroku)와 대시보드(Metabase)

키워드

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• Metabase

WSGI

Web Server Gateway Interface

• 웹서버와 어플리케이션 혹은 프레임워크 사이를 이어주는 중간다리 역할(middleware)
• 예를 들어, flask를 통해 app을 구축해놓으면 WSGI를 통해 서버로 연결해서 외부에서 접속할 수 있게 해주는 기능

[WSGI]gunicorn

• green unicorn 의 약자로, 파이썬의 WSGI HTTP server
• HTTP 관련된 웹 요청이 들어오게 되면 flask와 같은 app을 이용해 처리를 해주는 역할
• flask run을 통해 Werkzeug에서부터 개발단계에서 이용하는 WSGI를 제공해주긴 하지만 WSGI 라이브러리일 뿐 자체로 서버는 아님
• 즉, 개발 시 간단하게 사용하는 용도이므로 효율적인 관리는 안됨, 그러므로 gunicorn을 통해 WSGI 서버로 넘기고 그곳에서 구동

일반적으로 다음의 형태를 취합니다.

$ gunicorn [옵션] [WSGI 어플리케이션]
$ gunicorn --workers=1 'flask_app:create_app()' # 팩토리 형태로 실행할 때
$ gunicorn --workers=1 flask_app:app

Heroku

• 클라우드 플랫폼을 제공하는 서비스(서버를 제공)
• AWS(Amazon Web Services)의 EC2(Elastic Compute Cloud)를 기반으로 하고 있음
• 다만, AWS보다 좀더 편리하고 무료로 제공을 하는 단위가 있어 가벼운 배포에 좋음
• 참고로 EC2는 AWS에서 서버를 빌려주는 서비스

[Heroku]CLI

간단한 Heroku CLI 명령어

$ heroku login # 히로쿠에 로그인
$ heroku apps # 계정 내에 등록된 어플들 목록
$ heroku create [app이름] # heroku 서버에 없는 새로운 이름이어야 등록이 됩니다.
$ heroku apps:info --app [app이름] # 위에 만들어준 app의 정보를 줍니다. 이 때, git url도 같이 생성해줍니다.
$ git init # 깃파일로 만들어주고
$ git remote add [위의 info 에서 생성된 git url] # 깃 주소를 할당합니다.
$ git add ./
$ git commit -m '메시지'
$ git push heroku main # git 커밋을 하듯이 히로쿠 깃에 push해주면 앱이 반영됩니다.

[Heroku] 필수 파일들

1. requirements.txt (Pipfile, setup.py 로 대체가능) 사용되는 파이썬 패키지들의 목록
   heroku에 어떤 언어를 사용하는지 알려주기 위함입니다.

   $ pip freeze > requirements.txt # 현재 pip 패키지 목록을 현재 디렉토리에 requirements.txt 파일로 만들어줍니다.

2. Procfile : 어떤 프로세스를 실행시켜야하는지 알려주는 파일(스펠링 유의해서 잘 쓸 것!)
   WSGI인 gunicorn을 사용하는 경우
   touch Procfile 을 통해 파일을 만들어주고 그 안에 내용은 아래와 같이 적어줍니다.

   web: gunicorn --workers=2 'flask_app:create_app()'

   즉, 웹을 배포하려는 것이고 WSGI의 조건은 위와 같이(workers=2) flask_app의 create_app() 함수를 실행시켜달라는 의미입니다.

위의 조건을 설정하고 다시 깃 커밋을 해주면

heroku apps:info 에서 나오는 web url을 통해 접속시 배포해준 어플리케이션이 반영됩니다.

추가) heroku run bash 를 통해 앱의 쉘에 접근 할 수 있습니다.

대시보드

• 데이터베이스에서 수집된 데이터를 다른 사람에게 시각화하여 전달하는 방법으로 대시보드가 있습니다.
• 대시보드는 데이터분석가(DA; Data Analyst) 영역에서 비즈니스 통찰력을 얻기위해 보고서 형태로 많이 사용됩니다.

대시보드의 장점

1. DB에 직접 연결하여 생성하면 데이터 변동사항을 실시간 반영
2. 대시보드를 통해 비데이터 직군도 직관적으로 결과를 이해할 수 있습니다.
3. 유저가 데이터 필터를 조작하여 다룰 수 있는 기능

[대시보드]Metabase

• 대시보드 형태로 시각화 기능을 제공하는 BI(Business Inteligence) 중 하나(오픈소스)
• 기본적으로 로컬에서 사용할 땐, Jar File(자바로 개발된 파일), Mac Application, Docker 3가지의 실행환경 제공

docker를 이용해서 metabase 이용하는 방법

$ docker run -p 3000:3000 --name metabase metabase/metabase 
# 로컬:3000번을 통해 metabase 접속 가능(이미지를 가져와서 컨테이너 가동)
$ docker exec -it metabase bin/bash # metabase container 내부로 들어갈 수 있음(bash shell을 이용)
# 일반 터미널과 마찬가지로 ls, pwd, cd 등으로 폴더 및 위치 확인
$ docker cp [db 경로] metabase:[카피해줄 metabase 경로]
# 카피해준 뒤, 로컬:3000 의 메타베이스로 가서 db를 받는 과정을 거친 후 다양한 시각화 및 SQL 쿼리문 작성 가능!

추가 중요한 내용

Flask -> 파이썬 기반 웹 프레임워크(즉, 파이썬으로도 웹 서버를 만들 수 있다는 의미)
다시말해, 파이썬이 백엔드를 담당(이걸 가능하게 해주는 게 flask 프레임워크)하고, HTML/CSS/JavaScript를 통해 프론트엔드를 담당한다.

클라이언트 --------------- 웹서버 --------------- WSGI --------------- 어플리케이션

웹서버 : Heroku                 
WSGI : gunicorn
어플리케이션 : 백엔드-python(flask), 프론트엔드-HTML/CSS/JavaScript

이런 느낌! 알고 있자!