SQLite_sqlite3, PostgreSQL_psycopg2

Python에서 sqlite3를 이용해 SQLite 데이터 베이스 연결 및 활용법

연결 및 커서, 테이블 만들기, 값 넣기, 커밋 과정

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('DB이름.db') 
# 데이터베이스 파일이 있으면 그 파일과 연결하고, 없으면 위에서 정한 이름으로 만들어줍니다.

cur = conn.cursor()
# connect 객체에 있는 cursor 객체를 지정해줍니다.


cur.execute("""CREATE TABLE test_table (
                name VARCHAR(32),
                age INT);
            """)
# cursor를 통해 excute(실행)으로 쿼리문을 넘겨줄 수 있습니다.            

# 레코드 추가 방법(1)
cur.execute("INSERT INTO test_table (name, age) VALUES ('spongebob', 12);")

# 레코드 추가 방법(2) 
name = 'banana'
age = 13
cur.execute("INSERT INTO test_table (name, age) VALUES (?, ?)",(name,age))

# 레코드 추가 방법(3) -> 이 형태 잘 기억하기
users = [('lemon', 10),
         ('apple', 15)]

for user in users:
    cur.execute("INSERT INTO test_table (name, age) VALUES (?, ?);", user)

conn.commit()
# 매우매우 중요! 위의 명령들(트랜잭션)을 DB에 넘겨주는 함수
# 커밋을 하지 않는다면 DB에서 보이지 않습니다.
# connect 객체에서 온 것 다시 한번 기억

cur.close()
conn.close()
# 이 연결과 커서에 대한 과정을 종료해주는 것

데이터 조회

cur.execute("SELECT * FROM test_table;")

# 이렇게만 해서는 데이터가 보이지 않습니다.
# <sqlite3.Cursor object at 0x7fb026aacb20> 이와 같은 cursor와 관련된 객체만 리턴됩니다.


cur.fetchone() # 하나씩 조회
cur.fetchmany(n) # n개 조회
cur.fetchall() # 전부 조회

# 주의

print(cur.fetchone()) # print 를 해줘야 값이 출력됨

추가) 아래와 같이 sqlite는 메모리에서도 실행 가능합니다.

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(':memory:')

추가) PostgreSQL 사용

• 연결한 Postgre의 서버는 클라우드 데이터베이스에서 생성한 elephantDB를 대상

가장 먼저 데이터베이스에 맞는 파이썬 라이브러리를 설치
Postgre의 경우 psycopg2 라이브러리 이용

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(
    host="서버 호스트 주소",
    database="데이터베이스 이름",
    user="유저 이름",
    password="유저 비밀번호")

위의 정보를 가져오는 것은
Elephantsql 이용

서비스는 제한적이지만 무료로 클라우드 postgres 데이터베이스를 제공!