Jayden`s

`22.02.24.(목)_태양광보다 원전

- 발전원 별 전주기평가 보고서에 따르면 원전이 환경에 끼치는 악영향이 가장 적은 것으로 분석 - 방사성 폐기물을 적절한 방식으로 처리 가능하다면 오히려 인체에 악영향을 줄 가능성이 낮음 - 태양광 발전이 오히려 인체에 악영향 - 태양광 모듈을 생산 시, 다른 발전원보다 많은 구리가 소요되고 이 과정에서 인체에 유해한 비소를 발생 - 또한 태양광 발전의 가장 큰 약점은 너무 큰 대지를 점유하게 된다는 점 - 단순히 RE100이 아니라 CZ100을 통해 탄소 배출량에 포커싱해야한다. - 사실상 원전에서 나오는 방사성 폐기물이 '정말 잘 처리'만 된다면 환경에 영향이 적은 발전원이라는 건 누구나 대략 인지하고 있지 않을까? - 다만, 생각보다 태양광 발전이 환경, 인체에 유해할 수 있다는 점은 새로웠다. -..

(다시)[1920]수 찾기

import sys N = int(sys.stdin.readline()) A = list(map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split())) M = int(sys.stdin.readline()) B = list(map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split())) C = [] for i in B: if i in A: C.append(1) else: C.append(0) for j in C: print(j, sep='\n') 1920 수 찾기 시간 초과, 다시 풀기!!! 이분 탐색 개념 공부

[TIL]72. 신경망 학습

키워드 신경망 학습 메커니즘(순전파, 손실 계산, 역전파) 경사 하강법(Gradient Descent ; GD) : 가중치가 갱신되는 과정 옵티마이저(Optimizer)의 개념 신경망 학습 데이터 입력 및 신경망 각 층에서 가중치 및 활성화 함수 연산을 수행 모든 층에서 1의 과정을 진행 후 마지막 출력층에서 값을 출력(출력값) 손실 함수를 통해 예측값(prediction)과 실제값(target)의 차이를 계산 경사하강법과 역전파를 통해 각 가중치를 새롭게 갱신 어떤 학습 중지 기준을 만족할 때까지 1-4의 과정을 반복 Iteration : 1-4의 과정을 말하며 매 Iteration마다 가중치가 갱신됨 1번의 Iteration에는 순전파 과정(1-2), 손실계산 과정(3), 역전파 과정(4)으로 크게 ..

[딥러닝]손실 함수

손실 함수란 손실 함수 = 비용 함수(cost function ; cost) 입력값(x)를 F(w)라는 모델에 통과시켰을 때 나오는 값은 출력값(y_pred; 예측값)입니다. 모델의 최종 목적은 실제값(y_true; 참값, 관측값)에 최대한 가까운 예측값을 얻는 것입니다. 이 때, 예측값과 실제값의 차이를 확인하는 함수가 손실함수 입니다. 다시 말해, 우리가 설계한 모델이 입력값을 토대로 얼마나 잘 맞추었는지를 나타내는 지표라고 할 수 있습니다. 운동에는 운동마다 다른 규칙이 적용되듯, 우리가 설계한 모델(정확히는 우리가 풀고자 하는 문제의 종류)에 따라 다양한 손실함수를 사용합니다. 손실 함수의 종류 우리가 다루게 될 문제는 크게 3가지로 나눌 수 있습니다. 1) 회귀, 2) 이진 분류, 3) 다중 분..

[딥러닝]역전파 알고리즘

역전파 알고리즘 저희가 차를 구매하게 되면, 적당한 세팅 후 차량을 운전하게 됩니다. 기본적으로 시트 높이, 핸들과의 거리, 백미러 위치, 사이드 미러 위치 등을 조절하게 됩니다. 처음부터 본인에게 최적화 된 세팅은 한번에 이루어질 수 없기에, 시간이 흐르며 운전을 진행할수록 나에게 맞게 조금씩 세팅을 수정 반복하게 됩니다. 순전파 : 적당한 세팅을 통해 운전하는 행위 손실 계산 : '이 세팅은 조금 불편한데? 얼마나 조정할까?' 하는 생각 역전파 : 불편한 세팅에 대해서 조금씩 조정하는 행위 추가) 세팅을 조정할 때(의자 높이를 조정한다 할 때), 한번에 10cm를 낮추는 경우도 있고 아주 조금씩 1cm씩 낮추는 경우가 있듯이 세팅을 조정하는 방법은 다양합니다. 이런 세팅을 조정하는 방법이 옵티마이저의..