Jayden`s

[딥러닝]하이퍼 파라미터 튜닝(sklearn의 RandomizedSearchCV, keras_tuner의 RandomSearch)

RandomSearch를 이용한 하이퍼 파라미터 튜닝 0. 데이터 불러오기 및 Normalization # 데이터 불러오기 from tensorflow.keras.datasets import mnist (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data() # input 및 target 데이터 확인 X_train.shape set(y_train) # Normalization X_train = X_train / 255. X_test = X_test / 255. 1. 모델링 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Dropout..

[IT, 핀테크]220301(화)_다양한 핀테크 서비스

- 다양한 핀테크 기업들 존재 - 엠마우스 : '페이워치' - 근로자가 앱을 통해 가불을 요청하면 페이워치가 은행을 통해 가불금을 지급, 추후 사업주에게서 돌려받는 시스템. 회사는 추가 부담 금액도 없고 근로자는 수수료 500원만 부담 - 디셈버앤컴퍼니자산운용 : '핀트' - 머신러닝을 바탕으로 고객 투자 성향에 따라 전 세계 자산에 분산투자 - 직뱅크 : '직페이' - 선금 수령 후 잠적, 결제 지연 등 분쟁이 잦은 용역거래를 안전하게 만들어준 안심결제 시스템 - 뮤직카우 : 음악 저작권료 참여 청구권 투자 플랫폼. 작사가/작곡가 등 원저작권자에게 목돈을 주고 책정된 저작권 가격들을 바탕으로 저작권료 예측 시스템을 자체 개발. 이를 통해 미래 저작권료 누적 수익을 예측, 현재 적정가치로 환산한다. 이 ..

[2525]오븐 시계

import sys A, B = map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split()) C = int(sys.stdin.readline()) if B + C >= 60: D = (B + C) // 60 E = (B + C) % 60 if A + D >= 24: F = A + D - 24 print(F, E) else: print(A + D, E) else: print(A, B + C) 2525 오븐 시계

[IT, 모빌리티]220228(월)_모빌리티 마이데이터

- 요점 : 카카오모빌리티의 택시업계 독점하고 있다. 근본적인 문제해결을 위해 카카오가 독점하고 있는 '승객위치정보 데이터'를 타 사업자에게도 공유해야한다. 또한, 모빌리티 분야에도 마이데이터 사업(개인이 스스로 자신의 정보를 넘길 수 있게)을 도입하자고 주장. - 내 생각 정리 : 글쎄... 먼저 저번 기사에서도 봤지만, 블루택시(가맹택시)는 승객의 목적지에 대한 정보를 제공받지못한다. 따라서 일반 택시들보다 단거리에 대한 승차거부 자체를 할 수 없어지게 되고 자연스레 단거리 승차의 비율은 블루택시가 더 점유하게 된다. 이게 과연 카카오모빌리티의 독점이라고 볼 수 있을까...? 되려 승객입장에선 승차거부 당할 여지가 사라지게끔 된 것 아닌가? 또한, 데이터의 가치는 이루 말할 수 없는데 단순히 시장에서..

[2884]알람 시계

import sys H, M = map(int, sys.stdin.readline().rstrip().split()) if H == 0 : if M >= 45: print(H, M-45) else: print(23, 60 + (M - 45)) else: if M >= 45: print(H, M-45) else: print(H-1, 60 + (M - 45)) 2884 알람 시계